ارزیابی کارایی متغیرهای مالی و متغیرهای اقتصادی در پیش بینی بحران مالی شرکت ها (مورد مطالعه شرکت های پذیرفته در بورس اوراق بهادارتهران)
نویسندگان
چکیده
در شرایط متغیر اقتصادی و نوسانات شدید در محیط فعالیت تجاری که ذی نفعان را با عدم اطمینان های عمده و احتمالات متعددی مواجه نموده است، وجود الگوهایی برای پیش بینی عملکرد مالی شرکت ها که با هر یک از شاخص های مهم در ارتباط باشد، از اهمیت بسزایی برخوردار خواهد بود. هدف از پژوهش تعیین این مطلب است که الگویی مشتمل بر متغیرهای کلان اقتصادی ومتغیرهای مالی (نسبت های صورت جریان وجوه نقد و نسبت های مالی صورت حساب سود و زیان و ترازنامه) قدرت پیش بینی بحران مالی را دارد. در این تحقیق 4 الگوی پیش بینی بحران مالی (اسپرین گیت، saf شیراتا، والاس و تای دا) با نسبت های جریان وجوه نقد و متغیرهای کلان اقتصادی با وقفه زمانی یک سال و دو سال بسط داده شد ،برای آزمون توانایی پیش بینی بحران مالی الگوها، روش آماری رگرسیون لجستیک به کار گرفته شد. پس از آن برای تعیین بهترین الگوهای پیش بینی کننده با آزمون مناسب (خوبی برازش) با یکدیگر مقایسه شدند.با توجه به نتایج آزمون مشخص گردید الگوهای اسپرین گیت و والاس توسعه یافته با نسبت های جریان وجوه نقد و متغیرهای کلان اقتصادی دارای متغیرهای مؤثر برای پیش بینی می باشند.
منابع مشابه
ارزیابی کارایی متغیرهای مالی و متغیرهای اقتصادی در پیش بینی بحران مالی شرکتها (مورد مطالعه شرکتهای پذیرفته در بورس اوراق بهادارتهران)
در شرایط متغیر اقتصادی و نوسانات شدید در محیط فعالیت تجاری که ذینفعان را با عدم اطمینانهای عمده و احتمالات متعددی مواجه نموده است، وجود الگوهایی برای پیشبینی عملکرد مالی شرکتها که با هر یک از شاخصهای مهم در ارتباط باشد، از اهمیت بسزایی برخوردار خواهد بود. هدف از پژوهش تعیین این مطلب است که الگویی مشتمل بر متغیرهای کلان اقتصادی ومتغیرهای مالی (نسبتهای صورت جریان وجوه نقد و نسبتهای مالی ص...
متن کاملمقایسه روش های مختلف انتخاب متغیرهای پیش بین برای پیش بینی بحران مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
در پژوهشهای انجام شده در زمینه پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی، هدف و تأکید اصلی، ارائه مدلهای مناسب و دقیق برای پیش بینی ورشکستگی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش بین و روش های مناسب آن پرداخته شده است. بنابراین، پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه سودمندی روشهای مختلف انتخاب متغیرهای پیش بین درپیش بینی بحران مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. در این راستا، عمل...
متن کاملبررسی توانایی متغیرهای مالی در پیش بینی بحران مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
چکیده ندارد.
15 صفحه اولتعیین روش بهینه پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها (مطالعه موردی: شرکت های بورس اوراق بهادار تهران)
یکی از مهمترین موضوعات مطرح در حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایهگذاران فرصتهای مطلوب سرمایهگذاری را از فرصتهای نامطلوب تشخیص دهند. در راستا، یکی از راههای کمک به سرمایهگذاران ارائهی مدلهای پیشبینی درماندگی مالی شرکتها است. با توجه به مطالعات مختلفی که برای توسعه این دسته از مدلها انجام گرفتهاند، در پژوهش حاضر از ترکیب تکنیکهای شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک بر مبنای نسبتهای...
متن کاملمقایسه روش های مختلف انتخاب متغیرهای پیش بین برای پیش بینی بحران مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
در پژوهشهای انجام شده در زمینه پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی، هدف و تأکید اصلی، ارائه مدلهای مناسب و دقیق برای پیش بینی ورشکستگی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش بین و روش های مناسب آن پرداخته شده است. بنابراین، پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه سودمندی روشهای مختلف انتخاب متغیرهای پیش بین درپیش بینی بحران مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. در این راستا، عمل...
متن کاملمحافظهکاری حسابداری و بحران مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محافظه کاری حسابداری یکی از مفاهیم بنیادی در حسابداری است. محافظه کاری را الزام به داشتن درجه بالایی از تائید برای شناخت اخبار خوب مانند سود، در مقابل شناخت اخبار بد مانند زیان تعریف می نمایند. این پژوهش اثر محافظه کاری حسابداری بر بحران مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار را طی یک دوره زمانی 7 ساله از سال 1380 الی 1386 را در 48 شرکت دارای بحران مالی از تابلوی بورس اوراق بهادار تهرا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فصلنامه علمی-پژوهشی بررسیهای حسابداری وحسابرسیناشر: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ISSN 1024-8161
دوره 16
شماره 2 2009
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023